A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento
alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática,
ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste
estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e
comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii)
desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando
Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN).
Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da
manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A
observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante
30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos
por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro.
Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que
antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO).
Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com
horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas.
Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural),
número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA),
tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram
computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram
estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de
covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a
possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7
e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2,5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a
possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento
alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12).
Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em
comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de
detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de
alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de
antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados.
Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia
superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de
antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no
consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É
possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e
comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A
detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que
antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de
comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa.