Atualmente, a aquisição de dados através do uso de Airborne Laser Scanning (ALS)
com a tecnologia LIDAR (Light Detection and Ranging) tem ganhado grande
aplicabilidade na área florestal, especialmente para a estimativa de variáveis
dendrométricas. A tecnologia de varredura a laser pode obter dados do terreno sobre e
sob o dossel florestal e, assim, possibilitar a estimativa da altura dos objetos da
superfície terrestre, como edificações e árvores. O objetivo deste trabalho foi avaliar os
Modelos Digitais de Altura (MDA), gerados por diferentes métodos de interpolação de
dados provenientes de perfilamento a laser, através de análises estatísticas que visaram
identificar as diferenças significativas entre eles, bem como a relação entre os resultados
dos MDA e variáveis topográficas. A área de estudo, com cerca de 6 km², correspondeu
à Bacia Hidrográfica do Rio Jacaré, localizada na Região Oceânica da cidade de Niterói.
A metodologia consistiu, inicialmente, na diferenciação do conjunto de dados LIDAR
originais, obtidos pelo aerolevantamento realizado na cidade de Niterói–RJ, em nuvens
de pontos referentes à superfície e ao terreno. A seguir, foram gerados os Modelos
Digitais de Superfície (MDS) e Modelos de Digitais de Terreno (MDT) pelos métodos
de interpolação Inverso da Distância Ponderada, Curvatura Mínima, Vizinho Natural e
Krigagem. Posteriormente, executou-se a subtração das superfícies interpoladas para a
geração e análise dos MDA e, por fim, foram executadas as análises estatísticas. Os
resultados demonstraram que não há diferenças significativas entre os MDA gerados
pelos métodos de interpolação, com similaridade em quatro das cinco classes de uso e
cobertura do solo estabelecidas, bem como não há correlação espacial entre a variação
da altura e as variáveis topográficas (declividade e hipsometria). Conclui-se, portanto,
que os MDA podem ser elaborados através de qualquer um dos métodos de interpolação
estudados, uma vez que não há diferenças significativas entre os modelos, sugerindo a
utilização do interpolador Vizinho Natural, pois, este apresenta menor complexidade no
cálculo de interpolação, além de ter apresentado baixa amplitude nos valores dos
resultados obtidos.