Dados do Trabalhos de Conclusão

INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
ENGENHARIA DE DEFESA (31007015011P8)
DETECÇÃO DE SOCIALBOTS EM REDES SOCIAIS BASEADA EM ATRIBUTOS QUANTITATIVOS
CARLA CHRYSTINA DE CASTRO PACHECO FERREIRA
TESE
14/06/2018

A crescente ameaça dos robôs nas redes sociais, conhecidos como socialbots, é um assunto que impacta as esferas governamental, corporativa e acadêmica. Diversos estudos já publicados se propõem a mitigar de forma eficaz este problema. O objetivo deste trabalho é a detecção de socialbots usando atributos quantitativos. Apresentamos como contribuições duas metodologias: uma, para criação de bases de dados de referência, que foi utilizada por um comitê de classificadores composto por algoritmos de aprendizado supervisionado e por um Sistema Fuzzy; e outra que estabelece uma estratégia para rotulação dos dados através da utilização de juízes submetidos a treinamento, cujo desempenho é avaliado quantitativamente. Testes comparativos com ferramentas de detecção análogas mostraram que alcançamos resultados promissores.

Detecção de Socialbots em Redes Sociais;Machine Learning;Aprendizado Supervisionado;Inteligência Artificial;Atributos Quantitativos;Comitê de Classificadores;Lógica Fuzzy;Metodologia para Rotulação;Metodologia para Criação de Bases de Dados de Referência
The raising threats caused by robots acting on social networks, known as socialbots, is an important subject in governmental, corporative and academic spheres. Many studies have been published aiming at mitigating this problem efficiently. The present work aims at detecting socialbots using quantitative attributes. This work presents as contribution two methodologies, one, for creation of reference datasets to build one which was used by a classiffiers committee comprised of supervised learning algorithms and a Fuzzy System, and another for constructing labeled datasets with trained judges whose performances were quantitative measured. Comparative tests against analogue tools showed promising results.
NÃO FORNECIDAS
0
PORTUGUES
INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
O trabalho possui divulgação autorizada

Contexto

ENGENHARIA DE DEFESA
COMUNICAÇÕES E INTELIGÊNCIA EM SISTEMAS DE DEFESA
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Banca Examinadora

RONALDO MOREIRA SALLES
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
ALEX DE VASCONCELLOS GARCIA Participante Externo
ARTUR ZIVIANI Participante Externo
HELIO CORTES VIEIRA LOPES Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
FUND COORD DE APERFEICOAMENTO DE PESSOAL DE NIVEL SUP - Programa de Demanda Social 48

Vínculo

CLT
Outros
Outros
Sim