Dados do Trabalhos de Conclusão

INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
ENGENHARIA DE DEFESA (31007015011P8)
DETECÇÃO E MONITORAMENTO DE MINAS TERRESTRES VIA ANÁLISE MULTIVARIADA DE IMAGENS
LEANDRO VITRAL ANDRAOS
DISSERTAÇÃO
08/02/2018

Apesar dos avanços tecnológicos, as ações de minas terrestres ainda afetam a vida de muitas pessoas e a busca de métodos eficientes para a detecção dessas minas torna-se um tema relevante. Informações do Serviço de Ação de Minas da ONU em 2014 apontaram que em média dez pessoas foram mortas ou mutiladas por uma mina terrestre a cada dia e ainda existia, uma mina para cada 17 crianças no mundo, apresentando um sério risco para a população. Além disso, uma em cada três vítimas de explosões de minas terrestres era uma criança. Dessa forma, esta dissertação propõe a técnica de Análise Multivariada de Imagens para a detecção de minas terrestres utilizando imagens infravermelhas térmicas (IR). Uma vez que as imagens são captadas e processadas, o processamento digital de imagem e o modelo de Analise de Componentes Principais, ferramenta utilizada na otimização do processamento das informações, podem ser construídos. A elaboração do experimento baseou-se na comparação do terreno, primeiramente somente com areia e depois adicionando a mina e outros objetos. Adicionalmente, foi proposto o monitoramento da mina e dos objetos por meio do gráfico de controle T2 de Hotelling. Técnicas de Realce por Decorrelação também foram utilizadas para tentar reforçar a identificação da mina e dos demais objetos nas imagens e assim facilitar suas respectivas identificações. Resultados experimentais mostraram que os métodos propostos foram eficientes tanto para a detecção, quanto para o monitoramento das minas terrestres.

MINA TERRESTRE;DETECÇÃO;ANÁLISE MULTIVARIADA DE IMAGENS;REALCE POR DECORRELAÇÃO
Despite the technological advances, landmine action still affects the lives of many people and the search for efficient methods to detect these mines becomes a relevant issue. Information from the UN Mine Action Service in 2014 indicated that an average of 10 people were killed or maimed by a landmine each day and still existed, one mine for every 17 children in the world, posing a serious risk to the population. In addition, one in three victims of landmine explosions was a child. Thus, this dissertation proposes the technique of Multivariate Image Analysis for the detection of landmine using infrared (IR) images. Once the images are captured and processed, digital image processing and the Principal Component Analysis model, a tool used to optimize information processing, can be constructed. The elaboration of the experiment was based on the comparison of the terrain, first only with sand and then adding the mine and other objects. In addition, monitoring of these mines is proposed through the T2 control chart. Decorrelation Stretch techniques were also used to reinforce the thermal signature of the mine and other objects and thus facilitate their identification. Experimental results show that the proposed methods were efficient for both detection and monitoring of landmines.
LANDMINE DETECTION;MULTIVARIATE IMAGE ANALYSIS;DECORRELATION STRETCH
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PORTUGUES
INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
O trabalho possui divulgação autorizada

Contexto

ENGENHARIA DE DEFESA
MODELAGEM E SIMULAÇÃO EM SISTEMAS DE DEFESA
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Banca Examinadora

PAULO HENRIQUE COELHO MARANHAO
DOCENTE - COLABORADOR
Sim
Nome Categoria
RODRIGO OTAVIO DE CASTRO GUEDES Participante Externo
BRUNO FRANCISCO TEIXEIRA SIMOES Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
FUNDACAO INSTIT BRAS DE GEOGRAFIA E ESTATISTICA IBGE - Apoio a pesquisa 24

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Pesquisa
Sim