O câncer é caracterizado pela proliferação e crescimento descontrolado de células transformadas. Desta forma, o presente trabalho, tem como objetivo estudar o alvo ALK-5 (alvo relacionado ao câncer de mama) e sua inibição empregando métodos computacionais. Sendo assim, o trabalho realizou simulações computacionais utilizando métodos com o formalismo clássico (acoplamento molecular, dinâmica molecular e cálculos de energia livre) e mecânico quântico (QM/MM, NBO, QTAIM). Os resultados do estudo mostraram que a partir do acoplamento molecular, foi possível obter as possíveis conformações bioativas de seis moléculas inibidoras de ALK-5. Pelas simulações de dinâmica molecular, foi possível verificar o comportamento dinâmico dos seis inibidores no sítio ativo de ALK-5. A partir resultados obtidos pelas simulações de dinâmica molecular, os valores de energia livre foram estimados, sendo que para o inibidor 1 (mais ativo), os valores foram menores: EMM-GBSA = -52,3923 kcal/mol, EMM-PBSA = -37,7624 kcal/mol) e ESIE = -11,56 kcal/mol. O próximo método que foi estudado, foi o ONIOM (B3LYP/cc-pVDZ:UFF), onde as conformações baseadas na estrutura eletrônica dos inibidores e os resíduos principais do sítio ativo de ALK-5, foram geradas. Para a análise NBO, os valores de ΔE² mostram que a interação de troca de par eletrônico mais intensa ocorre entre os orbitais LP N (inibidor 1) e BD* O-H (Tyr249), sendo que o valor é 11,89 kcal/mol. A interação menos intensa ocorre entre os orbitais LP N (inibidor 4) e BD* N-H (His283), sendo que o valor de ΔE² é 0,81 kcal/mol. Para a análise QTAIM, foi possível observar a partir dos valores de ρ e ∇2ρ dos BCPs das interações intermoleculares que os inibidores 1, 2 e 3 realizam um número maior de ligações de hidrogênio com os resíduos principais de ALK-5. Portanto, a utilização das dos métodos computacionais que empregaram formalismo clássico e mecânico quântico, que foram empregados nesse trabalho, mostrou-se importante para um maior entendimento sobre a inibição do alvo ALK-5, desta forma, os dados também são importantes no estudo do planejamento de novos inibidores de ALK-5.