A presente pesquisa aborda o tema da redução do lead time do Método de Diagnóstico de Empresa (MDE) por meio da proposição de implementação de uma ferramenta computacional, que também proporcionará uma maior segurança da informação, maior precisão nos resultados e mitigação aos erros existentes hoje na forma manual de execução. Para efetivação deste trabalho, foi realizada uma pesquisa bibliográfica buscando-se entender os conceitos do pensamento enxuto (Lean thinking), Método de Diagnóstico de Empresa, Grey system e a engenharia de software com seus desdobramentos quanto a arquitetura, ambiente de desenvolvimento e metodologias empregadas. O escopo deste trabalho foi limitado aos dados de uma pesquisa prévia que utilizou-se do MDE com o grey system em cinco empresas do estado de São Paulo. Desta forma, a pesquisa estudada proporcionou dados reais obtidos através de observação, entrevistas, análise de questionários entre outros documentos, aonde verificou-se, no atual processo, os pontos de desperdícios e possibilidade de erros. De forma prática, a implementação da ferramenta computacional proposta neste estudo, facilitará a entrada das informações dos questionários, o distribuirá de forma a abranger pessoas que não estão próximas fisicamente, no caso de workshops online, e obterá, em tempo real, relatórios ordenados dos projetos, ações de melhoria de desempenho entre outros, a serem analisados pela média e alta gerência da empresa para decisões estratégicas. Como valor resultante, esta pesquisa ao propor uma ferramenta de apoio ao MDE, preenche uma lacuna da não existência desse modelo de software atualmente no mercado, possibilitando que os benefícios do sistema computacional, no âmbito acadêmico, sejam estendidos aos alunos de graduação e pós graduandos de Engenharia de Produção, para que com ela possam simular a correlação para a tomada de decisões segundo o Método de Diagnóstico de Empresas.