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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (42002010004P4)
MODELAGEM PARA GESTÃO DE RISCOS ORGANIZACIONAIS EM EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICA
FERNANDO DE SOUZA SAVIAN
DISSERTAÇÃO
12/01/2018

O avanço da tecnologia ao longo dos últimos anos instigou a criação de diversos empreendimentos ao redor do mundo, incentivando o surgimento de incubadoras tecnológicas que passaram a disponibilizar espaço, infraestrutura, canais de comunicação e apoio organizacional a empreendedores que desejam estruturar e alavancar seus negócios. Apesar do apoio recebido, muitos gestores não possuem total controle sobre todos os ativos relacionados aos seus negócios, principalmente sobre aqueles que são considerados intangíveis. Tais insciências podem originar riscos, que se não geridos corretamente são capazes de ocasionar problemas graves e crônicos ao longo das diversas etapas do ciclo de vida dos negócios, ou até mesmo causar o fim de uma empresa. Por isso, é fundamental o estabelecimento de metodologias de gestão de riscos organizacionais que estejam aliadas à estratégia de cada negócio. Assim, o objetivo dessa Dissertação é propor uma modelagem que inclui conceitos de Key Performance Indicators, Analytic Hierarchy Process e diagnóstico organizacional, e que possibilite aos gestores de empresas de base tecnológica incubadas ter o controle dos riscos organizacionais decorrentes de ativos intangíveis. A modelagem desenvolvida foi aplicada em 32 empresas distribuídas em sete incubadoras do Rio Grande do Sul, todas anexas a universidades. Os resultados apontam para os principais riscos organizacionais de maneira geral, por capital e por grupo de ativos intangíveis. A Dissertação apresenta a aplicação da modelagem nas empresas, simulando posteriormente ações possíveis para buscar minimizar o impacto gerado por cada um dos riscos organizacionais identificados. Foram compilados os dados de todas as empresas participantes do estudo e analisados os riscos mais recorrentes e seus impactos prováveis em todo o universo de empresas, por capital e por incubadora.

Empresas de Base Tecnológica. Gestão de Riscos Organizacionais. Ativos Intangíveis. Ciclo de Vida dos Negócios. Analytic Hiearchy Process.
The advancement of technology over the last few years instigated the creation of several enterprises around the world, encouraging the emergence of technological incubators that started to provide space, infrastructure, communication channels and organizational support to entrepreneurs who want to structure and leverage their businesses. Despite the support received, many managers do not have full control over all assets related to their business, especially those that are considered intangible. Such insights can lead to risks, which if not managed properly can lead to serious and chronic problems throughout the various stages of the business life cycle, or even cause the end of a business. Therefore, it is fundamental to establish organizational risk management methodologies that are allied to the strategy of each business. Thus, the objective of this dissertation is to propose a modeling that includes concepts of key performance indicators, analytic hierarchy process and organizational diagnosis, and that allows incubated technology-based firms to control the organizational risks arising from intangible assets. The modeling developed was applied in 32 companies distributed in seven incubators in Rio Grande do Sul state, all of them attached to universities. The results point to the main organizational risks in general, by capital and by group of intangible assets. This Dissertation presents the application of the modeling in the firms, simulating possible actions to seek to minimize the impact generated by each one of the organizational risks identified. Data were compiled from all companies participating in the study and analyzed the most recurrent risks and thei r likely impacts across the universe of companies, by capital and by incubator.
Technology-based Firms. Organizational Risk Management. Intangible Assets. Business Life Cycle. Analytich Hierarchy Process.
01
149
PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
O trabalho possui divulgação autorizada
Fernando de Souza Savian_Dissertação de Mestrado.pdf

Contexto

GERENCIA DA PRODUÇÃO
INTELIGÊNCIA ORGANIZACIONAL - MESTRADO
INOVAÇÃO E COMPETITIVIDADE

Banca Examinadora

JULIO CEZAR MAIRESSE SILUK
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
ELPIDIO OSCAR BENITEZ NARA Participante Externo
MIGUEL AFONSO SELLITTO Participante Externo

Vínculo

Colaborador
Instituição de Ensino e Pesquisa
Pesquisa
Sim
Plataforma Sucupira
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