Governo Federal

Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (25001019021P8)
AVALIAÇÃO ECONÔMICA DE CAUSAS JUDICIAIS SOB A ÓTICA DE UM INVESTIMENTO
JAQUELINE MATIAS DA SILVA
DISSERTAÇÃO
21/08/2015

Em geral, as decisões sobre investimentos em negócios caracterizam-se pelo tratamento de problemas não estruturados, requisitando um alto nível de conhecimento conceitual por parte do decisor. Assim como todos os gestores, os profissionais da área jurídica têm de lidar com a natureza crítica dos riscos e das incertezas no processo de tomada de decisão. A atividade advocatícia caracteriza-se, em termos econômico-financeiros, por receitas imprevisíveis, de montante e de tempo, que devem cobrar despesas e custos fixos inadiáveis. Desta forma, a tomada de decisão está condicionada à otimização do uso dos recursos, o que exige a consideração dos investimentos e benefícios envolvidos. Diante do exposto, a proposta deste trabalho é sugerir um modelo que visa à estruturação do processo de análise de investimentos e de tomada de decisão com relação ao financiamento de causas judiciais. Os métodos utilizados para estruturação do modelo foram a Árvore de Decisão e a Simulação Monte Carlo, estabelecendo um processo de análise da viabilidade econômica, que permita aos escritórios de advocacia ou prestadores de serviços judiciários a análise da variabilidade do fluxo de caixa ao longo de um processo judicial, analisar o resultado econômico do investimento através de uma distribuição de probabilidade, bem como obter uma medida de risco que auxilie o decisor na tomada de decisão. A partir do desenvolvimento do modelo e de sua aplicação, foi possível perceber que o método é capaz de responder sobre a viabilidade econômica de causas judiciais, bem como de fornecer informações acerca dos benefícios e dos riscos de se tomar determinada decisão, tendo em vista o retorno de uma causa judicial como tendo sido subsidiado pelo prestador de serviços advocatícios.

Análise de Investimentos. Árvore de Decisão. Simulação Monte Carlo. Causas Judiciais.
In general, decisions on business investment characterized by the treatment of unstructured problems, require a high level of conceptual knowledge by the decision maker. Like all managers, legal professionals have to deal with the critical nature of the risks and uncertainties in the decision-making process. The attorney-client activity is characterized, in economic and financial terms, unpredictable income, amount and time, they should charge expenses and unavoidable fixed costs. Thus, decision making is subject to optimal use of resources, which requires consideration of investments and benefits involved. Given the above, the purpose of this paper is to suggest a model that aims to structure the analysis process of investment and decision-making with regard to funding for legal cases. The methods used to structure the model were Decision Trees and the Monte Carlo simulation, establishing a process of analysis of the economic viability, allowing law firms or judicial service providers to analyze the variability of cash flows over a court case, analyze the economic result of the investment by a probability distribution, as well as get a risk measure that helps the decision maker in decision making. From the development of the model and its application, it was revealed that the method is able to answer the economic viability of legal proceedings and to provide information about the benefits and risks of taking certain decision, having seen the return of a court case to have been subsidized legal services provider.
Investment Analysis. Decision Tree. Monte Carlo Simulation. Judicial Causes.
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PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO

Contexto

GERÊNCIA DA PRODUÇÃO
PLANEJAMENTO E GESTÃO DA COMPETITIVIDADE
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Banca Examinadora

ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA FILHO
Sim
Nome Categoria
ISIS DIDIER LINS Docente
LUIZ HENRIQUE ALVES DE MEDEIROS Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
CONS NAC DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO - Bolsa no país - Pós-graduação 24

Vínculo

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Não