Governo Federal

Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (25001019021P8)
MODELO MULTICRITÉRIO FUZZY PARA MELHORIA DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA
PERSEU PADRE DE MACEDO
DISSERTAÇÃO
23/02/2015

As indústrias são responsáveis pelo consumo de um terço de toda energia produzida e responsáveis pela emissão de 40% de CO2 no planeta, sendo alvos oportunos para o alcance da eficiência energética. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), espera-se que o consumo de energia elétrica continue aumentando com o passar das décadas e isso irá requerer tecnologias que reduzam a emissão de gases, consequentemente isso trará as indústrias ganho em produtividade e outros benefícios. Esta pesquisa tem por objetivo propor um modelo multicritério para auxiliar a tomada de decisão no que se refere a eficiência energética, por meio de um método de sobreclassificação com o uso da lógica fuzzy. O modelo foi dividido em duas partes: (1) priorização dos principais motores a serem substituídos, considerando as preferências da empresa; (2) dado os motores selecionados, coletando a percepção otimista/pessimista de cada membro da equipe de decisão para encontrar os principais motores a serem substituídos de forma imediata, de acordo com a percepção geral da equipe. O modelo é aplicado em um sistema motriz de uma indústria do setor químico, onde são analisados 20 motores, destes, 8 são priorizados. Com isso o segundo modelo coleta esses 8 motores e aplica a ótica otimista/pessimista no modelo multicritério para selecionar a substituição. Comparado com outros modelos, este consegue captar a percepção do decisor por meio do Intuitionistic Fuzzy, obtendo o otimismo, pessimismo e hesitação do decisor ao elicitar sua preferência. O estudo recomenda a disseminação do modelo em outras indústrias para adaptação e melhoria do modelo, como também auxiliar as indústrias a alcançarem a melhoria na eficiência energética.

Apoio à decisão, Modelo multicritério, Intuitionistic Fuzzy, Percepção, Eficiência energética
Industries are responsible for the consumption of one third of all energy produced and responsible for issuing 40% of CO2 on the planet, being desirable for the achievement of energy efficiency targets. According to the International Energy Agency (IEA), it is expected that electricity consumption will continue to increase over the decades and this will require technologies that reduce greenhouse gas emissions, therefore it will bring industries gain in productivity and other benefits. This research aims to propose a multicriteria model to assist decision making regarding energy efficiency, through an outranking method using fuzzy logic. The model was divided into two parts: (1) prioritization of the main engines to be replaced, considering the preferences of the company; (2) given the selected engines, collecting the optimistic / pessimistic perception of each team member's decision to choose the main engines to be replaced immediately in accordance with the general perception of the team. The model is applied in a drive system of a sodium chlorate plant, where 20 engines, these are analyzed 8 are prioritized. With this second model collects these 8 engines and applies optical optimistic/pessimistic in multicriteria model to select the replacement. Compared with other models, this captures the perception of the decision maker through the Intuitionistic Fuzzy, which obtains the optimism, pessimism and hesitation the decision maker to elicit their preference. The study recommends the dissemination of the model in other industries to adapt and improve the model, but also help the industry to achieve improved energy efficiency.
Decision support, Multicriteria model, Intuitionistic Fuzzy, Perception, Energy efficiency
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PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO

Contexto

PESQUISA OPERACIONAL
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E DECISÃO
SISTEMA DE INFORMAÇÃO E DECISÃO PARA GESTÃO DE PROJETOS E SERVIÇOS

Banca Examinadora

CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
Sim
Nome Categoria
DANIELLE COSTA MORAIS Docente
LUIZ HENRIQUE ALVES DE MEDEIROS Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
FUND COORD DE APERFEICOAMENTO DE PESSOAL DE NIVEL SUP - Programa de Demanda Social 24

Vínculo

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Não