Governo Federal

Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (25001019021P8)
Modelos Multicritério para Seleção de Portfólio e Priorização de Projetos na Indústria do Petróleo
YURI GAMA LOPES
TESE
21/02/2014

A atividade da indústria de petróleo é essencialmente uma atividade de risco: empresas deste ramo de negócios deparam-se rotineiramente com situações de tomada de decisão mediante risco e incerteza. Tais processos decisórios tem sido alvo da análise de profissionais do mundo acadêmico e empresarial, tendo em vista a riqueza dos aspectos presentes neste tipo de decisão e a importância das possíveis consequências sobre o montante de recursos envolvidos. Com base na revisão bibliográfica realizada, é correto afirmar que existem três pontos fundamentais de análise em processos de priorização de projetos e seleção de portfólio de projetos de exploração e produção de óleo e gás: o caráter multicritério destas decisões, o ambiente de incertezas no qual estão inseridas e a particularidade das inter-relações e sinergias entre os projetos analisados. É essencial, portanto, que as organizações utilizem um modelo de decisão que permita que as preferências do decisor sejam analisadas de forma estruturada e, ao mesmo tempo, fácil de ser entendido e de ser aplicado em uma situação real de decisão; este trabalho busca apoiar a construção de modelos capazes de incluir essas três características fundamentais dos projetos de Exploração e Produção de óleo e gás (E&P). São propostas três abordagens, sendo duas para o problema de portfólio e uma para o problema de priorização ou ordenação de projetos. Com relação ao problema de portfólio, as duas propostas são baseadas em modelos aditivos e buscam tratar os três pontos anteriormente citados, porém através de diferentes paradigmas. A primeira abordagem, baseada na Teoria do Valor Multiatributo (Multi-Attribute Value Theory - MAVT), teve origem na análise de situações práticas, em problemas de decisão reais, no que tange à avaliação da incerteza fundamental de um projeto exploratório, a presença de hidrocarbonetos em um reservatório. A segunda proposta, através da Teoria da Utilidade Multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT), é mais exaustiva e procura analisar mais detalhadamente as incertezas dos projetos analisados. A construção de ambos os modelos procura evitar a incidência de problemas de escala com relação à agregação multicritério e à agregação de itens em um portfólio. No que diz respeito ao problema de priorização ou ordenação de alternativas, é proposto um método multicritério de natureza estocástica cujo procedimento de agregação multiobjetivo se dá com base no paradigma dos métodos de sobreclassificação do Apoio Multicritério a Decisão (AMD), particularmente a família de métodos PROMETHEE (Preference Method for Enrichment Evaluation). Aplicações numéricas foram conduzidas ao longo dos capítulos e os modelos mostraram-se adequados e efetivos para tratar os problemas decisórios apontados, utilizando-se de procedimentos metodológicos robustos para as análises multiatributo.

projetos de E&P, ranking de projetos, seleção de portfólio de projetos, MCDA, modelos aditivos, PROMETHEE, análise de risco e incerteza de projetos de E&P.
Essentially, the oil industry engages in risk activities: companies in this line of business are routinely faced with decision making situations under risk and uncertainty. These decision making processes has been analyzed by scholars and practitioners, in view of the richness of the aspects which are included in this decision environment and the importance of possible consequences over the related resources. Based on the literature review, it is correct to affirm that there are three main characteristics in project prioritization and portfolio selection of oil and gas exploration and production (E&P) projects: the influence of multiple objectives, the probabilistic nature of this decision context and the consideration of synergies between these projects. Therefore, organizations must utilize decision models which enable the decisionmaker's preferences to be addressed in a structured (and methodologically correct) way, and one which is easy to understand and to apply in a real-world situation; this work seeks to support building decision models which tackle these three fundamental characteristics of oil and gas E&P projects. Three approaches are proposed: two for the portfolio problem and one to the ranking problem. With regard to the portfolio problem, these two proposals are based on additive models and seek to tackle the three points mentioned above, but through different methodologies. The first approach, based on the Multi-Attribute Value Theory (MAVT), had its origin in the analysis of practical situations in real decision problems, regarding the evaluation of the fundamental uncertainty of an exploratory project, the presence of hydrocarbons in a reservoir. The second proposal, through Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), is more exhaustive and seeks to further analyze the uncertainties of the analyzed projects. The construction of both models seeks to avoid the incidence of scaling problems on aggregating items and multicriteria performances. With regard to the problem of prioritization or ranking of alternatives, it is proposed a stochastic multicriteria method whose multiobjective aggregation procedure is based on an outranking approach of the Multicriteria Decision Aid (MCDA), particularly the PROMETHEE methods (Preference Method for Enrichment Evaluation). Numerical applications were conducted throughout the chapters and the models were adequate and effective to aid the decision problems pointed out, by the use of robust methodological procedures for multi-attribute analysis.
E&P projects, ranking, project portfolio selection, MCDA, additive models, PROMETHEE, risk and uncertainty analysis of E&P projects.
1
184
PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO

Contexto

PESQUISA OPERACIONAL
CONFIABILIDADE, MANUTENÇÃO E RISCOS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO
MODELOS DE DECISÃO NA MANUTENÇÃO, CONFIABILIDADE E RISCOS TECNOLÓGICOS DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO

Banca Examinadora

ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA
Sim
Nome Categoria
LEONARDO PEREIRA SANTIAGO Participante Externo
CARLOS MAGNO COUTO JACINTO Participante Externo
CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA Docente
CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE Docente
ANDRE MARQUES CAVALCANTI Participante Externo

Vínculo

Servidor Público
Empresa Pública ou Estatal
Outros
Não