A utilização de características relacionadas ao crescimento, reprodução, carcaça, resistência à parasitas e temperamento são fundamentais para a obtenção de animais que possuam genótipos mais produtivos e que estejam adaptados ao meio onde são criados. Por este motivo, o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estimar e comparar os componentes de (co)variâncias, parâmetros e valores genéticos de tais características. Dados de 1339 animais da raça Brangus, nascidos entre 1990 e 2016, foram analisados utilizando modelo animal pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita (REML) com auxílio do programa Wombat, através dos modelos multi-características padrão e de rank reduzido. As características utilizadas foram peso a desmama (PeD) peso ao sobreano (PeS), perímetro escrotal (PE), área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EGS), espessura de gordura na garupa (EGP8), velocidade de fuga (VF), peso da vaca (PV), ovos por grama de fezes (OPG) e contagem de carrapatos (CAR). As estimativas de herdabilidade para rank completo e rank reduzido foram de 0,52 e 0,49 (PeD), 0,55 e 0,51 (PeS), 0,31 e 0,16 (PE), 0,40 e 0,38 (AOL), 0,07 e 0,02 (EGS), 0,08 e 0,06 (EGP8), 0,32 e 0,21 (VF), 0,61 e 0,46 (PV), 0,70 e 0,34 (OPG) 0,30 e 0,05 (CAR). De acordo com o critério Akaike (AIC) o melhor modelo é o com quatro componentes principais (PC4) e de acordo com o critério Bayersiano de Schwarz (BIC), o melhor modelo foi o com três componentes principais (PC3). O modelo de rank reduzido que se mostrou mais parcimonioso foi o de três componentes principais (PC3) onde o primeiro componente principal explicou 79,94%, o segundo 19,56% e o terceiro 0,50% da variação total, sem perda de informações. As correlações genéticas entre as características de interesse avaliadas tiveram grande variação. A classificação de correlação de Spearman com base nos valores genéticos preditos foi forte e variou de 76% a 98% entre as características analisadas, reforçando que o emprego dos modelos tem resultado positivo.