Nas últimas décadas, a demanda por energia elevou o crescimento na geração de eletricidade, pelas obras em engenharia das usinas hidrelétricas, as pequenas centrais hidrelétricas. Os reservatórios de hidrelétricas são unidades que funcionam como um sistema ecológico de paisagem modificada e incluem uma gama de vegetação aquática, animais e microorganismos. Estes ambientes modificados pelo homem são ecologicamente complexos e diversificados, estando posicionados de forma intermediária entre lagos e rios em ambientes naturais. A tecnologia solar fotovoltaica (PV) tornou-se cada vez a mais importante opção de fornecimento de energia globalmente. Analisar a qualidade da água e a saúde dos ecossistemas fluviais do Brasil torna-se uma base importante para a gestão de recursos hídricos no país. Pensando-se no futuro, a modelagem matemática tornou-se uma ferramenta de transformação, na busca de soluções para problemas reais de investigação, ação e validação, possibilitando criar ações estratégias. O estudo teve como objetivo avaliar o comportamento histórico da comunidade fitoplanctônica do Reservatório de Santa Clara, nas proximidades da barragem, área monitorada mais próxima da região em que serão implantados os painéis fotovoltaicos. Modelos estatísticos foram investigados como ferramentas para monitorar a qualidade da água, de acordo com o CONAMA 357/2005 e o Índice de Qualidade de Água, IQA, anterior à implementação de um sistema fotovoltaico de plataforma flutuante (ILHA FOTOVOLTAICA) no leito da Usina Hidrelétrica de Santa Clara no interior do Paraná, Brasil, para uma futura comparação pós-implementação do sistema. Os parâmetros avaliados foram o DBO, o OD, os coliformes termotolerantes, o pH, o nitrogênio total, o fósforo total, a temperatura, os sólidos dissolvidos totais e a turbidez, os quais foram obtidos mediante as análises experimentais na água coletada no reservatório, no período de 2009 a 2019. Pelos resultados estatísticos, concluiu-se que a região do sistema Floating Pv, possui boa qualidade de água, apresentando-se sem uma tendência estatística de diminuição no decorrer do tempo, e que suas previsões temporais do indicador podem ser obtidas pelos modelos ARMA (2,2)