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Dados da Disciplina

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECN. CELSO SUCKOW DA FONSECA
Engenharia de Produção e Sistemas (31022014001P4)
MINERAÇÃO DE DADOS
ANTIGOMAD
3017
3
01/01/2012 à 31/08/2016
Não
1.Introdução e motivação 1. Definição de mineração de dados 2. Aplicações de mineração de dados 3. Desafios em mineração de dados 2.Entendendo melhor os dados 1. Tipos de objetos e atributos 2. Estatística básica 3. Visualização de dados 4. Medições de similaridade/dissimilaridade 3.Preparação (pré-processamento) de dados 1. Limpeza de dados 2. Integração de dados 3. Redução de dados 4. Transformação/Discretização 4.Datawarehouse 1. Introdução 2. Data Cube/OLAP 5.Mineração de padrões frequentes 6.Classificação 1. Árvore de decisão 2. Bayes 3. Baseada em regras 4. Backpropagation 5. SVM 6. Padrões frequentes 7.Agrupamento 1. Métodos de partição 2. Métodos hierárquicos 3. Densidade 8.Identificação de outliers
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (3o ed.). Morgan Kaufmann. Larose, D. T. (2006). Data Mining Methods and Models (1o ed.). Wiley-IEEE Press. Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, ] Third Edition (3o ed.). Morgan Kaufmann.

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Engenharia de Produção e Sistemas
Mestrado
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