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Dados da Disciplina

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECN. CELSO SUCKOW DA FONSECA
Engenharia de Produção e Sistemas (31022014001P4)
MINERAÇÃO DE DADOS
MAD
3017
3
01/09/2016 à -
Não
A mineração consiste no processo de extração de conhecimento a partir de dados. A disciplina objetiva fornecer aos alunos as competências fundamentais necessárias para conduzir sua própria investigação em mineração de dados. Os tópicos principais abordados neste curso incluem: 1.0 pré-processamento 2.0 classificação 3.0 agrupamento 4.0 regras de associação e anomalia 5.0 o processo de mineração de dados.
1. Mohammed J. Zaki and Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, May 2014. 2. Ian H. Witten, Eibe Frank, and Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, Burlington, MA, 3 ed., January 2011. 3. Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, Waltham, Mass., 3 ed., July 2011. 4. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer, 1st ed. 2013. corr. 4th printing 2014 edition edition, August 2013. 5. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2nd ed. 2009. corr. 7th printing 2013 edition edition, April 2011. 6. Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, softcover reprint of hardcover 2nd ed. 2011 edition edition, August 2013.

Cursos

Engenharia de Produção e Sistemas
Mestrado
45
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS
Doutorado
45