Brasil

Dados da Disciplina

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECN. CELSO SUCKOW DA FONSECA
Engenharia de Produção e Sistemas (31022014001P4)
APRENDIZADO DE MÁQUINA
EN
33371
3
01/09/2016 à -
Não
Aprendizado de máquina é um campo de rápido crescimento na fronteira entre ciência da computação e estatística cujo objetivo é encontrar padrões a partir de dados. Nesta disciplina, estuda-se uma gama de métodos que possam ser utilizados em diferentes etapas do processo de experimentação baseado em dados: 1.0 métodos conectivistas 2.0 métodos probabilísticos 3.0 métodos baseados em proximidade 4.0 árvores de decisões.
1. Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. The MIT Press, Cambridge, MA, 1 edition edition, August 2012. 2. Peter Flach. Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data. Cambridge University Press, Cambridge ; New York, 1 ed., November 2012. 3. Christopher Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, October 2007. 4. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer, 1st ed. 2013. corr. 4th printing 2014 edition edition, August 2013. 5. Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, and Hsuan-Tien Lin. Learning From Data. AMLBook, S.l., March 2012. 6. Brett Lantz. Machine Learning with R. Packt Publishing, Birmingham, October 2013. 7. Simon O. Haykin. Neural Networks and Learning Machines. Prentice Hall, New York, 3 ed., November 2008.

Cursos

Engenharia de Produção e Sistemas
Mestrado
45
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS
Doutorado
45