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Dados da Disciplina

INSTITUTO DE ENSINO E PESQUISA ALBERTO SANTOS DUMONT
Neuroengenharia (33280010001P2)
BIOESTATÍSTICA
EST
001
3
23/09/2014 à -
Não
A Bioestatística é uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento das definições básicas para grande parte das teorias biológicas modernas, abrangendo o planejamento de experimentos biológicos, sumarização e análise dos dados das experiências e da interpretação e inferência dos resultados. A disciplina priorizará o entendimento das ideias ao invés da memorização de fórmulas. O objetivo geral da disciplina é permitir ao estudante o manejo de métodos estatísticos que os auxiliem na interpretação correta dos dados gerados pela prática experimental, baseada em aulas expositivas, sempre associadas à realização de atividades de fixação dos conteúdos ministrados em softwares tradicionais de análise estatística, como o SPSS, ou ainda com software livre (PSPP), utilizando exemplos que permitam ao estudante identificar que tipo de análise estatística mais se enquadra nos seus próprios resultados. Conteúdo temático: I – O Planejamento da pesquisa experimental • Introdução: Origem, bioestatística • Planejamento da pesquisa experimental: Métodos científicos (dedutivo, indutivo, experimental...) • A pesquisa científica: Estrutura (decisão, execução, análise, redação) • Formulação da pesquisa: Factível, nova, ética, interessante • Delineamentos dos estudos de pesquisa: Pesquisas observacional, experimental e meta-análise • Introdução ao SPSS e ao PSPP • Probabilidade: Experimento aleatório, espaço amostral, exemplos mutualmente exclusivos (ou) exemplos não exclusivos (e) arranjo e combinação • Tamanho da amostra e randomização: amostras probabilísticas e não-probabilísticas, erros no processo de amostragem, cálculo do “n” amostral, métodos de randomização • Coleta, organização e análise dos dados: acurácia, precisão e viés (de seleção, aferição…) II – Introdução à estatística descritiva • Estudo das variáveis estatísticas • Distribuição de frequências: ordenação dos dados, amplitude total, número de classes, histograma, caule e folha • Parâmetros da distribuição de frequências: medidas de tendência central (moda, mediana, média (arit., geom., harmônica)), medidas de dispersão (amplitude total, variância, desvio padrão...), medidas de assimetria e curtose (achatamento), medidas de posição (quartil, decil, gráfico box plot, outlier), erro padrão da média, intervalo de confiança • Distribuição de probabilidades: Gaussiana, Bernoulli (binomial), e Poisson Inferência estatística e teste de hipótese: H0, H1, erros tipo 1 e tipo 2 III – Testes de hipótese paramétricos • Teste t de Student: para amostras independentes, para amostras pareadas • Correlação e regressão linear simples: diagrama de dispersão, valor-r; coeficiente de determinação (r²), equação da linha IV – Testes de hipótese não-paramétricos • Distribuição qui-quadrado • Testes de normalidade: Kolmogorov-Smirnov – KS, e Shapiro-Wilk • Testes de Rastreamento Diagnóstico – Screening test: sensibilidade e especificidade • Teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney (WMW) • Teste t de Wilcoxon • Tabelas 2x2 V – Análise multivariada • Análise de Variância (One way Anova) (Teste F) • Two way Anova • Anova de medidas repetidas • Teste de Kruskal-Wallis (Teste H) • Teste de Friedman • Experimentos fatoriais (análise fatorial / multivariada)
• Fontelles, M. J. Bioestatística aplicada à pesquisa experimental - vol. 1, 2012 • Fontelles, M. J. Bioestatística aplicada à pesquisa experimental - vol. 2, 2012 • Sônia Vieira. Introdução a Bioestatística, 2008 • Andy Field. Descobrindo a Estatística Utilizando o Spss, 2013 • Arthur Griffith. SPSS For Dummies, 2010 • Thomson Learning Kirkpatrick. A Simple Guide to Advanced Statistics in Spss Referências biliográficas: • Julie Pallant. The SPSS Survival Guide, 2013 • John Wiley & Sons. Biostatistics For Dummies, 2013 • Deborah Rumsey. Estatística para Leigos, 2009 • Stanton A. Glantz. Princípios de Bioestatística, 2014. • SAGE Publications. Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods series), 2009 • Adriano Leal Bruni. Spss: Guia Prático Para Pesquisadores, 2012 • Harvey Motulsky. Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking, 2013 • Sônia Vieira. Bioestatística - Tópicos Avançados, 2010

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Neuroengenharia
Mestrado
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