Dados da Disciplina

INSTITUTO DE ENSINO E PESQUISA ALBERTO SANTOS DUMONT
Neuroengenharia (33280010001P2)
TRANSDUÇÃO E PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLÓGICOS
PSB
001
4
23/09/2013 à -
Sim
Introdução a sinais contínuos e discretos. Amostragem. Caracterização de sistemas lineares invariantes no tempo. Fundamentos de aquisição de dados e ruído. Análise de Fourier de sinais contínuos e discretos. Análise e projeto de filtros. Transformada de Laplace e transformada Z. Métodos de transdução. Aplicações em análise de dados neurais. Competências: I – Domínio da Neurociência e Engenharia Biomédica – Conhecer e dominar as principais técnicas para análise de sinais biológicos; II – Domínio Científico – Ter capacidade de entender e utilizar as técnicas utilizadas no estado da arte de análise de dados. III – Criação e Desenvolvimento de Sistemas aplicados - Projetar, desenvolver e implementar sistemas computacionais objetivando a integração de recursos físicos e lógicos. IV – Aptidões de Ensino – Desenvolver domínio pedagógico associado a conhecimentos da neuroengenharia. V – Trabalho em Equipe – Desenvolver a habilidade de trabalhar em um ambiente colaborativo. VI – Transformação da Sociedade – Utilizar os conhecimentos adquiridos para causar transformações sociais. VII – Formação Ética – Desenvolver a atuação profissional pautada em princípios éticos. Objetivos de Aprendizagem: - Conhecer e entender as principais técnicas de processamento de sinais aplicados em dados biológicos. - Utilizar as bibliotecas de processamento de sinais em MATLAB ou python. - Desenvolver pipelines para processamento de sinais em python. - Capacidade de escolher os métodos mais adequados às propriedades dos sinais. Conteúdo temático: • Aquisição e amostragem de sinais biológicos; • Sinais contínuos e discretos; • Classificação de sinais; • Sistemas lineares e invariantes no tempo; • Ruído; • Análise de Fourier; • Filtros: filtros ideais, tipos de filtros, filtros contínuos e discretos. • Projeto de filtros • Transformada de Laplace e Transformada Z • Aplicações e análise de sinais neurais: • Wavelets • Intervalo inter-spike e PSTH • Análise de conectividade
Bibliografia Básica: • van Drongelen, W. Signal Processing for Neuroscientists, An Introduction to the Analysis of Physiological Signals, Academic Press, 2006 • Wallisch, P., Lusignan, M., Benayoun, M., Baker, T., Dickey, A., Hatsopoulos, N. MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB, Academic Press, 2008 Bibliografia Complementar: • Oppenheim, A. V., Willsky, A. S., Hamid, S., Nawab, S.H. Sinais e Sistemas, 2a edição, Pearson 2010 • Haykin, S. & Van Veen, B. Signals and Systems, Wiley; 2nd edition, 2002. • Niedermeyer E. & Silva A.F.L., Eletroencephalography Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Williams & Wilkins, 1993.

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